智慧製造與數位創新
智慧製造與數位創新
LCYtech深知 AI 的運用將改變全世界，透過參與LCY AI School 與 LCY Insights Users Conference， 鼓勵內部各單位持續發想「管理智慧化」方案。將生 產資訊數位化，目的是為了進行即時且不限時地的安全與品質監控，並透過 AI 預測生產模型，進行製程參數調控， 以提早保養與修繕機電設備 ( 健康度評估 )、提早品質預測，降低製程中的不可預測因子而產生損失。
生產資訊數位化
製程資訊數位化 透過 PI 系統將生產過程中的電流、電壓、濃度、溫度 等多項生產關鍵因子的資訊數位化並加以整合，讓生產的每一卷銅箔都擁有完整的生產履歷，可追溯至生產機台、生產時間、生產條件等，強化異常原因分析能力及正確性。
產品資訊數位化 透過量測系統升級，將量測結果直接匯整至電腦的數 據庫中，可避免人員抄寫錯誤、人力重工等問題，也可減少紙張耗用，朝無紙化目標前進。 另外，產品分析數據可透過 PI 及 Power BI 系統進行數據統計分析，強化產品品質管控，以及品質改善提升。
隨時隨地即時追蹤
安全、環保、與品質為 LCYtech 追求永續發展的基石，可透手機平板即時追蹤安全相關的設備資訊、環 保相關的廢水處理資訊、及品質相關的產品資訊。得 以跳脫資料終止於現場控制室的限制，讓各管理階層 皆能即時查詢資訊，大幅提升溝通效率
整合 Power BI 報表工具的歸納分析能力，提供 警報檢討有力之依據，在嚴守製程變更管理 (MOC) 的前提下，有效減少警報數量，緩解操作人員壓力，縮短應對事故的時間，把精力集中於應對各種異常狀況，降低事故風險，提高工廠在安全、環保、品質的 即時監控與管理。
AI 預測生產模型
- LCYtech 與 LCY AI 團隊聯手建立結合製程品質管控 及生產參數管控的 AI 預測生產模型，透過人工智能運算找出重要的製程影響因子，並進行生產品質預測。
- 2021 年相較 2020 年，高規格、高階 A+ 產品良率提升 13%，透過以數據為基礎進行推演、決策的思維邏輯，並強化資訊視覺化、報表自動化、製程監控即時化之運用，讓LCYtech從成品品質管控與製程參數管空，提升至生產模型預測管控，進一步提升產品良率。